Pengertian – Apa artinya Analisis Data Paralel?
Analisis data paralel adalah metode untuk menganalisis data menggunakan proses paralel yang berjalan secara bersamaan di beberapa komputer.
Proses ini digunakan dalam analisis kumpulan data besar seperti catatan panggilan telepon yang besar, log jaringan dan repositori web untuk dokumen teks yang bisa terlalu besar untuk ditempatkan dalam satu basis data relasional tunggal. Metode ini sering digunakan dalam Analisis Big Data dan analisis data umum.
Deskripsi Analisis Data Paralel
Konsep utama di balik analisis data paralel adalah paralelisme, yang didefinisikan dalam komputasi sebagai eksekusi proses secara simultan.
Ini sering dicapai dengan menggunakan beberapa prosesor atau bahkan beberapa komputer dan merupakan praktik umum dalam komputasi terdistribusi. Dalam analisis data paralel, komputer yang berbeda melakukan aspek analisis data yang berbeda secara bersamaan menjalankan proses ini dan kemudian menggabungkan hasilnya menjadi satu laporan besar.
Alasan paralelisme ini terutama untuk membuat analisis lebih cepat, tetapi juga karena beberapa set data mungkin terlalu dinamis, terlalu besar atau terlalu sulit untuk ditempatkan secara efisien dalam database relasional tunggal. Hasilnya adalah kumpulan data tersebut ditempatkan di berbagai basis data yang dioptimalkan untuk jenis data itu dan pada mesin yang berbeda, sehingga analisis linier tidak akan menjadi pilihan yang efisien.
