Faktor-faktor yang dapat diukur dan dimanipulasi untuk eksperimen atau penelitian ilmiah apa pun adalah variabel penelitian. Faktor apa pun yang memiliki nilai berbeda dapat dianggap sebagai variabel eksperimental karena memengaruhi hasil penyelidikan atau penelitian.
Sebagai seorang peneliti, Anda diharapkan untuk bereksperimen. Variabel didefinisikan sebagai sesuatu yang memiliki kualitas atau kuantitas, yang bervariasi. Variabel adalah ciri atau karakteristik yang berubah dalam penelitian. Konstan adalah kebalikan dari variabel; itu adalah sesuatu yang tidak berubah. Dalam matematika, huruf yang berbeda seperti X atau Y mewakili variabel.
Sebaliknya, konstanta seperti ‘Pi’ yaitu 3,14, tidak berubah. Jika sebuah studi memiliki peserta laki-laki dan perempuan, maka jenis kelamin akan menjadi salah satu variabel. Jika peserta penelitian hanya laki-laki, maka jenis kelamin tidak akan menjadi variabel karena semuanya laki-laki. Di sisi lain, jika studi tidak membandingkan jenis kelamin mereka, sekali lagi, jenis kelamin tidak akan menjadi variabel.
Contoh lain dari variabel adalah jika ada studi di mana tiga jenis diet dipaksakan. Namun, proporsi kalsium tetap konstan pada semuanya; maka kalsium bukanlah variabel. Hal ini, agak konstan. Aspek diet lainnya, seperti kandungan lemak kalori atau konsentrasi gula, mungkin bervariasi, tetapi kalsium tetap.
Sekarang mari kita pahami tentang variabel independen dan dependen bersama dengan variabel perancu atau intervening.
Variabel penelitian independen dan dependen
Kunci utama untuk merancang eksperimen adalah memahami variabel penelitian apa yang dapat memengaruhi hasilnya. Ada banyak jenis variabel penelitian, tetapi yang paling penting untuk banyak metode penelitian adalah variabel independen dan dependen. Meskipun nama variabel dependen dan independen menentukan istilah, mereka memiliki lebih banyak makna dan signifikansi yang terkait dengannya.
Sederhananya, variabel yang tidak berubah karena pengaruh eksternal atau karena perubahan variabel lain disebut variabel independen dan variabel yang berubah ketika variabel lain berubah disebut variabel dependen.
Mari kita pahami kedua istilah tersebut secara rinci:
Variabel independen
Peneliti memanipulasi satu variabel dan mengukur efek manipulasi pada variabel yang berbeda. Variabel yang dimanipulasi oleh peneliti disebut variabel pengelompokan atau variabel bebas. Variabel bebas adalah variabel yang berbeda antara semua kelompok yang dibandingkan. Satu grup akan memiliki banyak anggota, dan semua anggota tersebut akan memiliki tingkat variabel independen yang sama. Akan ada kelompok kedua yang akan memiliki tingkat yang berbeda dari variabel yang sama dan demikian pula untuk kelompok ketiga dan keempat jika berlaku.
Sebagai contoh, mari kita pertimbangkan sebuah studi di mana para peneliti dan menentukan seberapa sering latihan harus dilakukan untuk meningkatkan kekuatan. Pikirkan tentang bagaimana para peneliti akan mengatur penelitian ini sehingga mereka dapat mengetahuinya. Studi yang berbeda dimungkinkan yang dapat dilakukan untuk menjawab pertanyaan itu. Para peneliti ini membandingkan tiga kelompok berbeda. Satu kelompok adalah orang yang disuruh berpartisipasi dalam latihan khusus empat kali seminggu; kelompok kedua akan melakukan kegiatan yang sama. Namun, dengan pengurangan intensitas hanya dua kali per minggu dan pada kelompok kontrol orang akan berpartisipasi dalam latihan peregangan yang akan berdampak kurang atau tidak sama sekali pada kekuatan. Variabel yang berbeda antara ketiga kelompok yang dibandingkan disebut sebagai variabel Independen. Variabel independen ini memiliki tiga level variabel independen tunggal, yang dalam contoh ini adalah jenis latihan.
Variabel independen juga ada dalam beberapa studi non-eksperimental, tetapi tidak banyak yang terkait atau ditentukan oleh peneliti. Misalnya, dalam sebuah studi yang membandingkan kinerja tes antara pria dan wanita, variabel independennya adalah jenis kelamin. Namun, karena peneliti tidak menentukan individu mana yang akan menjadi wanita dan mana yang akan menjadi pria, itu tidak dapat dianggap sebagai variabel independen yang aktif. Karena gender tidak mendefinisikan variabel yang digunakan untuk perbandingan, ia masih dapat dianggap sebagai variabel independen meskipun telah kehilangan sebagian kekuatannya. Dengan demikian variabel independen memiliki banyak kepentingan dalam penelitian.
Variabel tak bebas
Variabel hasil yang mungkin dipengaruhi oleh manipulasi variabel independen, yang diukur pada setiap subjek, disebut variabel dependen. Dalam penelitian banyak variabel bebas yang dipaksakan dan dimanipulasi, dan variabel terikat dianggap dipengaruhi atau diubah oleh variabel bebas.
Sebagai contoh, dalam penelitian yang mengukur efek pasta gigi baru terhadap kondisi medis karies gigi, kelompok intervensi menjadi sasaran pasta gigi YummyTooth. Pada kelompok kontrol, diberikan pasta gigi serupa yang tidak mengandung bahan rahasia yang ada di YummyTooth.
Dalam penelitian ini pasta gigi merupakan variabel bebas dan kedua kelompok memiliki variabel bebas yang berbeda. Satu kelompok memiliki pasta gigi YummyTooth dan kelompok kedua memiliki pasta gigi non-YummyTooth yang serupa. Variabel dependen atau ukuran hasil, yang bergantung pada jenis pasta gigi adalah jumlah total karies pada gigi partisipan. Dengan demikian variabel dependen sangat menentukan dalam penelitian.
Kesulitan dalam mengisolasi variabel
Dalam ilmu sosial, biologi, dan geografi, mendapatkan satu variabel independen dianggap sangat sulit, dan setiap penelitian harus mempertimbangkan hal ini. Misalnya, dalam penelitian yang memiliki setting sosial, Anda mungkin ingin mengidentifikasi dan membandingkan pengaruh berbagai jenis makanan terhadap hiperaktivitas anak. Penalaran induktif dan penelitian awal akan membuat Anda berhipotesis bahwa zat aditif dan makanan tertentu berkontribusi terhadap peningkatan hiperaktivitas. Anda dapat memutuskan untuk membuat hipotesis dan menentukan apakah ada bukti substansial di balik layar.
Jenis makanan merupakan variabel bebas, demikian pula jumlah yang dikonsumsi, waktu dan umur, serta jenis kelamin anak. Semua faktor ini harus diperhitungkan selama tahap desain eksperimental. Kontrol dan pengacakan diberikan untuk memastikan bahwa hanya satu variabel independen yang dimanipulasi. Menghapus beberapa variabel penelitian ini dan mengisolasi proses itu, penting untuk menggunakan pengukuran ilmiah yang berbeda untuk meniadakan atau meniadakannya.
Misalnya, jika Anda ingin memisahkan makanan yang berbeda sebagai variabel yang dimanipulasi, Anda diharapkan menangani anak-anak dengan jenis kelamin dan usia yang sama dalam penelitian Anda. Semua subjek dan kelompok uji harus makan makanan dalam jumlah yang sama pada waktu yang sama, dan anak-anak harus ditugaskan ke dalam kelompok secara acak. Ini meminimalkan perbedaan antara anak-anak. Kelompok kontrol akan bertindak sebagai penyangga terhadap variabel yang tidak diketahui yang mungkin melibatkan beberapa anak yang makan makanan tertentu tanpa ada hubungannya dengan hiperaktif.
Variabel terikat dalam percobaan ini adalah harga hiperaktivitas. Uji statistik yang dihasilkan menyoroti dengan cepat setiap korelasi di antara mereka. Anda dapat mencoba mengukur variabel yang berbeda bergantung pada hasil, seperti jenis kelamin yang dapat menjadi eksperimen lanjutan.
Variabel asing atau perancu
Satu-satunya ciri konsisten yang berbeda antara kelompok kontrol dan kelompok intervensi dalam keadaan terbaik adalah intervensi dari variabel itu sendiri. Grup harus serupa dalam segala hal dan hanya harus menunda di tingkat variabel independen. Dalam contoh yang disebutkan di atas tentang pasta gigi, berarti kelompok yang menerima dua jenis pasta gigi yang berbeda harus serupa. Jika anak-anak dengan riwayat karies yang lebih banyak dimasukkan secara sistematis ke dalam kelompok kontrol, maka akan menimbulkan bias. Ketika dua kelompok sama dan memiliki insiden yang sama, mereka memperkenalkan satu perbedaan intervensi.
Jika ada perbedaan lain antara kedua kelompok seperti bias yang menempatkan anak dengan lebih banyak karies pada kelompok kontrol, maka tidak dapat dikatakan dengan pasti bahwa keduanya adalah kelompok yang sama.
Perbedaan antar kelompok selain variabel bebas adalah variabel confounding. Ini berarti bahwa sebagian besar anggota suatu kelompok mirip dengan variabel tetapi sangat berbeda dengan kelompok lainnya. Misalnya, jika kelompok kontrol adalah perokok, dan bukan perokok terdiri dari kelompok eksperimen, maka variabel-variabel ini akan mengganggu penilaian pengaruh variabel independen karena mereka bersama dengan variabel independen mempengaruhi variabel dependen tersebut.
Karena keduanya tidak dapat dipisahkan dari variabel bebasnya, maka disebut variabel confounding. Perbedaan kelompok dihasilkan oleh variabel-variabel ini yang tidak dapat dikaitkan dengan variabel independen. Dalam situasi seperti itu, variabel independen mungkin bukan satu-satunya perbedaan yang ada di antara kelompok-kelompok tersebut. Inilah sebabnya mengapa mungkin ada banyak variabel lain yang berkontribusi pada perbedaan yang diamati antara kelompok yang dibandingkan.
Oleh karena itu, tidak dapat disimpulkan bahwa variabel bebas merupakan alasan atau penyebab dari perubahan atau perbedaan yang terlihat. Faktor-faktor lain yang mempengaruhi variabel dependen ini disebut perancu atau campur tangan asing. Jenis variabel pengganggu ini biasanya dapat dihindari dengan menugaskan subjek ke grup acak sehingga tidak semua jenis subjek ditempatkan dalam satu grup.
Mengidentifikasi variabel independen dan dependen
Banyak orang bingung ketika mengidentifikasi variabel dependen dan independen dalam ilmu perilaku serta penelitian sosial. Anda harus memahami perbedaan antara keduanya karena itu adalah pendekatan umum untuk mengatur banyak elemen studi penelitian sosial menggunakan variabel-variabel ini untuk menemukan hasil yang bermakna. Ini penting karena dua alasan:
- Anda harus memahami dan harus mengevaluasi aplikasi dalam penelitian orang lain
- Anda harus menerapkannya dengan benar dalam penelitian Anda
Variabel dalam penelitian berarti seseorang, benda, tempat atau fenomena yang ingin diukur. Cara terbaik untuk mengetahui perbedaan antara variabel dependen dan independen adalah bahwa arti dari kedua variabel tersirat dari apa yang disebutkan namanya tentang variabel. Misalnya, variabel independen menyebabkan perubahan pada variabel dependen, dan variabel dependen tidak dapat mengubah variabel independen. Anda dapat menyisipkan nama variabel yang Anda gunakan dalam kalimat yang paling masuk akal. Ini juga akan membantu Anda mengidentifikasi setiap jenis variabel.
Mengubah variabel penelitian menjadi konstanta
Validitas dan reliabilitas percobaan meningkat ketika Anda memastikan bahwa variabel penelitian tertentu dikendalikan. Ini dapat dilakukan dengan menghilangkan efek kausal lainnya. Peneliti lain sering merasa mudah karena perlindungan ini terhadap pengulangan percobaan dan pengujian hasil secara komprehensif.
Dalam desain ilmiah, yang Anda coba lakukan adalah mengubah sebagian besar variabel menjadi konstan dengan cara mengisolasi variabel independen. Elemen kompromi dan kesalahan bawaan terkandung dalam penelitian ilmiah apa pun. Namun, saat Anda menghilangkan variabel lain, Anda memastikan bahwa hasilnya akan valid dan kuat.
