Bias adalah penyimpangan dari kebenaran saat mengumpulkan data, menganalisis data, menafsirkan dan menerbitkan data yang dapat menyebabkan kesimpulan yang salah. Bias bisa disengaja atau tidak disengaja. Sangat tidak bertanggung jawab untuk melakukan dan mempublikasikan penelitian yang bias.
Setiap penelitian memiliki keterbatasan dan variabel. Efek perancu tidak dapat diabaikan. Inilah sebabnya mengapa setiap ilmuwan harus menyadari semua kemungkinan sumber bias dan melakukan tindakan yang diperlukan untuk meminimalkan penyimpangan tersebut. Apabila masih terdapat penyimpangan, maka menjadi tanggung jawab penulis untuk menyebutkannya pada bagian keterbatasan laporan.
Peninjau dan editor memiliki tanggung jawab yang sama untuk mendeteksi kemungkinan bias dalam laporan. Jika bias seperti itu ditemukan, maka terserah editor untuk memutuskan apakah bias berpengaruh signifikan terhadap penelitian atau tidak. Jika demikian, maka terserah penerbit untuk menolak penelitian tersebut karena kesimpulannya tidak valid.
Bias penelitian juga dikenal sebagai bias eksperimental di mana para ilmuwan yang melakukan penelitian memengaruhi hasil untuk menggambarkan hasil tertentu.
Beberapa bias mungkin timbul karena percobaan dan ketidakmampuan untuk memperhitungkan semua variabel. Jika tidak, ini dapat terjadi ketika subjek dipilih oleh peneliti yang lebih mungkin menghasilkan hasil yang diharapkan, yang merupakan pembalikan total dari proses normal yang mengatur sains.
Bias membuat penelitian kualitatif sangat bergantung pada pengalaman serta penilaian daripada penelitian kuantitatif. Ada penyangkalan terhadap bias dalam penelitian kuantitatif dan penerimaan bias dalam penelitian kualitatif.
Poin utamanya adalah bahwa dalam banyak disiplin ilmu, bias tidak dapat dihindari. Setiap proses, yang merupakan desain eksperimental, melibatkan pemahaman dan kemudian meminimalkan efek bias yang melekat. Dalam kasus penelitian kuantitatif, dicoba untuk menghilangkan bias seluruhnya. Di sisi lain, dan penelitian kualitatif, dipahami bahwa bias akan terjadi.
Jenis Bias Penelitian
Berikut adalah beberapa jenis bias penelitian yang umum
1. Bias Responden
- Bias keinginan sosial
Jenis bias ini melibatkan responden untuk menjawab pertanyaan dengan cara yang menurut mereka jawaban mereka akan membuat mereka disukai dan diterima. Terlepas dari format penelitiannya, beberapa orang melaporkan topik pribadi atau sensitif secara tidak akurat untuk menampilkan diri mereka dengan cara terbaik. Peneliti mencoba meminimalkan jenis bias ini dengan berfokus pada aspek positif tanpa syarat.
Bagian dari ini juga termasuk membuat pertanyaan untuk menunjukkan bahwa boleh saja menjawab dengan cara yang tidak diinginkan secara sosial. Mempertanyakan secara tidak langsung, menanyakan apa yang dipikirkan dan dirasakan pihak ketiga dan bagaimana mereka akan berperilaku dapat digunakan untuk pertanyaan yang sensitif secara budaya.
Ini juga memungkinkan responden untuk memproyeksikan perasaannya pada orang lain dan memberikan jawaban yang representatif dan jujur.
- Bias persetujuan
Bias ini juga dikenal sebagai bias ‘Yea-saying’ atau bias keramahan. Hal ini terjadi ketika responden menggambarkan kecenderungan untuk setuju dan bersikap positif terhadap segala sesuatu yang disampaikan oleh moderator.
Dengan kata lain, mereka percaya bahwa setiap ide adalah luar biasa dan mereka dapat melihat diri mereka menyetujui, membeli, dan bertindak atas setiap jenis situasi yang diusulkan. Beberapa orang memiliki kepribadian yang setuju, dan yang lainnya patuh karena mereka menganggap pewawancara sebagai seorang ahli. Persetujuan membutuhkan lebih sedikit usaha daripada menimbang setiap opsi dengan hati-hati dan karenanya merupakan jalan keluar yang mudah.
Jalur ini bertambah jika kelelahan datang karena beberapa orang akan setuju untuk menyelesaikan wawancara. Untuk menghindarinya, peneliti diharapkan mengganti pertanyaan yang menyiratkan adanya jawaban yang benar dengan pertanyaan yang berfokus pada sudut pandang responden yang benar.
- Habituasi
Responden menjawab dengan jawaban yang sama untuk pertanyaan yang kata-katanya mirip dalam kasus bias Habituasi. Ini dianggap sebagai respons biologis yang berarti memperhatikan dan menjadi responsif membutuhkan banyak energi.
Untuk menghemat energi, otak dibiasakan untuk melakukan autopilot. Responden menunjukkan tanda-tanda kelelahan, seperti mengatakan bahwa pertanyaannya berulang-ulang atau memberikan tanggapan serupa di beberapa pertanyaan.
Ini adalah tanggung jawab moderator untuk menjaga percakapan, dan mereka harus mencoba mengubah atau memodifikasi kata-kata pertanyaan untuk meminimalkan pembiasaan.
- Bias sponsor
Ketika responden mencurigai atau mengetahui sponsor penelitian, pendapat dan perasaan mereka tentang sponsor dapat membiaskan tanggapan mereka.
Pandangan responden tentang mensponsori misi organisasi untuk keyakinan intinya, misalnya, akan memengaruhi jawaban mereka atas semua pertanyaan yang terkait dengan merek tersebut.
Ini adalah jenis bias utama yang harus dinavigasi oleh moderator tersebut dengan mempertahankan sikap netral dan membatasi penguatan moderator untuk umpan balik positif dari responden. Hal ini dapat dilihat sebagai afiliasi moderator untuk memberi merek dan menekankan status independen moderator.
Bias Peneliti
- Bias budaya
Memiliki asumsi tentang pengaruh dan motivasi yang didasarkan pada pandangan budaya kita dapat menciptakan bias budaya. Bias budaya ini dapat berada pada spektrum relativitas budaya atau kota yang etnosentris. Ketika Anda menilai budaya lain dengan standar dan nilai-nilai budaya Anda sendiri maka itu disebut etnosentrisme.
Harapan bahwa kegiatan dan keyakinan seseorang harus dipahami oleh orang lain, menurut budaya orang tersebut disebut relativisme budaya.
Untuk mengurangi bias budaya, peneliti diharapkan bergerak menuju budaya relativisme dengan menunjukkan penghargaan positif tanpa syarat serta sadar akan asumsi budaya mereka. Kondisi ideal menyatakan bahwa relativisme budaya harus 100%, tetapi tidak pernah terjadi. Bias budaya sering ditemui dalam studi atau penelitian, di mana peserta berasal dari budaya yang berbeda.
Perusahaan multinasional yang memiliki produknya di berbagai negara mengalami bias budaya.
- Bias konfirmasi
Bias konfirmasi terjadi ketika peneliti membentuk keyakinan atau hipotesis dan menggunakan informasi yang diperoleh dari responden untuk mengkonfirmasi keyakinan tersebut. Ini adalah salah satu bentuk bias penelitian yang paling meresap dan paling lama dikenal.
Biasanya, bias konfirmasi terjadi pada saat peneliti menilai dan menimbang tanggapan yang mengkonfirmasi hipotesis mereka sebagai dapat diandalkan dan relevan.
Demikian pula, menolak bukti bahwa itu tidak mendukung tesis. Bias konfirmasi kemudian berlanjut ke analisis dengan para peneliti, yang mengarah pada mengingat poin-poin yang mendukung dan mengkonfirmasi hipotesis mereka dan poin-poin yang menyangkal teori lain. Terlihat bahwa bias konfirmasi didukung secara mendalam dalam kecenderungan alami yang digunakan orang untuk memahami dan menyaring informasi.
Ini mengarah pada fokus hanya pada satu hipotesis pada satu waktu. Untuk meminimalkan bias konfirmasi, peneliti harus mengevaluasi kembali kesan responden dan harus menantang asumsi sebelumnya.
- Bias urutan pertanyaan
Diamati bahwa satu pertanyaan biasanya memengaruhi jawaban atas pertanyaan berikutnya. Ini menciptakan bias urutan pertanyaan. Responden ditemukan melalui kata-kata dan ide mereka yang disajikan dalam pertanyaan dan memengaruhi perasaan, pikiran, dan sikap mereka pada pertanyaan selanjutnya.
Misalnya, jika seorang responden memberikan rating 10 untuk satu produk dan kemudian diminta untuk menilai produk pesaing lainnya, maka mereka biasanya akan memberikan rating yang relatif terhadap 10. Biasanya, bias urutan pertanyaan tidak dapat dihindari.
Inilah sebabnya mengapa mengajukan pertanyaan umum sebelum mengajukan pertanyaan spesifik, mengajukan pertanyaan tanpa bantuan sebelum mengajukan pertanyaan dengan bantuan, dan mengajukan pertanyaan nyata sebelum pertanyaan negatif akan mengurangi bias.
- Efek Halo
Sering terlihat bahwa responden dan moderator cenderung melihat sesuatu secara positif karena atribut positif yang ada pada responden. Ada beberapa alasan kognitif untuk apa yang disebut efek halo ini.
Ini adalah peneliti yang diharapkan bekerja untuk mengatasinya dari berbagai bidang. Misalnya, seorang moderator dapat berasumsi tentang responden karena responden menjawab satu jawaban positif.
Moderator harus mencoba merefleksikan asumsi mereka terkait dengan setiap responden. Mengapa Anda mengajukan pertanyaan seperti itu? Apa asumsi Anda? Juga, responden dapat secara positif menanggapi stimulus.
Direkomendasikan bahwa para peneliti harus mencoba memecahkan dan menjawab semua pertanyaan tentang satu merek sebelum meneruskan umpan balik pada merek lain. Karena ketika responden bolak-balik menilai dua merek, mereka sering memproyeksikan pendapat mereka pada satu atribut ke ide mereka tentang keseluruhan merek.
- Kata-kata bias dan mengarahkan pertanyaan
Saat Anda menguraikan jawaban responden dan memasukkan kata-kata ke mulut mereka, sering kali hal itu menimbulkan bias. Pertanyaan terkemuka dan kata-kata atau bukan tipe pembeli itu sendiri. Peneliti, untuk mengkonfirmasi hipotesis, lakukan ini.
Mereka harus membangun hubungan dan melebih-lebihkan pemahaman mereka tentang responden. Untuk mengurangi bias ini, ajukan pertanyaan yang menggunakan bahasa responden dan selidiki hasil pemikiran dan reaksi responden.
Jangan gunakan kata-kata Anda sendiri untuk meringkas apa yang telah dijawab oleh responden. Disarankan untuk tidak menganggap hubungan antara perasaan dan perilaku.
Bagaimana meminimalkan bias penelitian?
Bias hadir dalam semua desain penelitian. Meskipun peneliti mencoba untuk meminimalkan bias dan menguraikan kemungkinan sumber bias, itu memungkinkan evaluasi yang lebih kritis terhadap kesimpulan dan temuan penelitian.
Peneliti membawa pengalaman mereka ke setiap penelitian bersama dengan prasangka, ide, dan pribadi mereka ke permukaan. Ketika ini diperhitungkan untuk penelitian, ini meningkatkan transparansi calon pembeli penelitian. Mengartikulasikan dengan jelas alasan dan memilih desain penelitian yang tepat, untuk memenuhi tujuan penelitian dapat mengurangi perangkap umum yang terkait dengan bias.
Biasanya, peran komite etik untuk memutuskan apakah pendekatan metodologis dan desain penelitian bias. Umpan balik diperoleh dari senior; komite etika dan badan pendanaan, dan ini merupakan bagian penting dari merancang studi penelitian.
Juga, ini memberikan panduan berharga dalam pengembangan penelitian intensif.
Bias seleksi berkurang sebagian besar dalam studi kuantitatif dengan bantuan pemilihan acak peserta. Itu juga dikurangi dengan pengacakan peserta dalam kasus uji klinis. Namun, ketika Anda tidak memperhitungkan peserta untuk mencoba menarik studi, yang biasanya mangkir akan mengakibatkan bias sampel.
Dalam penelitian kualitatif, ada keuntungan dari purposeful sampling dibandingkan dengan convenience sampling. Terlihat bahwa bias berkurang karena penyempurnaan sampel yang konstan untuk memenuhi tujuan penelitian.
Validitas penelitian akan terancam jika ada penutupan prematur dari seleksi peserta sebelum seluruh analisis dapat diselesaikan. Hal ini diatasi dengan melanjutkan rekrutmen partisipan baru ke dalam studi selama analisis data. Ini dilakukan sampai tidak ada info lebih lanjut yang muncul dan disebut sebagai saturasi data.
Dalam studi kuantitatif, protokol penelitian yang dirancang dengan baik yang menguraikan pengumpulan data dan analisisnya dapat membantu mengurangi bias. Untuk menyempurnakan prosedur dan protokol, dilakukan studi kelayakan.
Bias dapat dikurangi dengan meningkatkan tindak lanjut di mana analisis percobaan kontrol yang tepat dapat didasarkan pada prinsip perlakuan. Ini adalah strategi yang menilai keefektifan klinis karena tidak semua orang cocok dengan pengobatan dan pengobatan yang diterima oleh orang dapat dimodifikasi sesuai tanggapan mereka.
Penelitian kualitatif seringkali tidak transparan menurut proses analitis yang digunakan. Penelitian kualitatif harus menunjukkan ketelitian, dan mereka harus dikaitkan dengan keterbukaan, pentingnya praktik dan kesesuaian pendekatan metodologis.
Juga, data dapat diinterpretasikan oleh peneliti lain secara berbeda dengan menghargai serta memahami bagaimana tema dikembangkan, akan menjadi bagian penting untuk menunjukkan kekuatan temuan.
Meminimalkan bias termasuk perbandingan konstan, validasi responden, menganalisis kasus yang menyimpang dan independen dan keterlibatan yang berkepanjangan atau dengan pengamatan berkelanjutan terhadap peserta, analisis data independen atau orang ketiga oleh peneliti yang berbeda dan terakhir dengan triangulasi.
