
Data adalah bagian terpenting dari penelitian apa pun. Data bisa intrinsik atau ekstrinsik. Itu tergantung pada subjek dan cara pengumpulan data. Sebagai seorang peneliti dan analis, Anda selalu ingin mengumpulkan data untuk topik yang relevan dan kemudian menyusunnya.
Hal pertama yang dilakukan peneliti atau analis saat melihat data adalah menemukan pola di dalamnya. Mereka mencari pola, koneksi, dan hubungan yang pasti di antara potongan-potongan data yang diperoleh.
Hal ini dilakukan untuk mengekstraksi makna dari pengumpulan data. Analisis Data Kualitatif merupakan langkah selanjutnya setelah mengumpulkan data dari berbagai sumber.
Data dianalisis oleh para peneliti atau analis untuk mendapatkan hasil yang berarti. Seluruh proses analisis data telah mengabdikan tugas ini. Beberapa proses analisis data dikenal di masa sekarang.
Mode analisis data tergantung pada jenis penelitian yang dilakukan. Analisis data dilakukan baik secara kuantitatif maupun kualitatif.
Analisis data kualitatif dilakukan dengan mempertimbangkan semua bidang data yang terkumpul.
Di sini data ditafsirkan dan kemudian dievaluasi untuk mendapatkan hasil yang berarti.
Hasil yang diperoleh di sini sangat penting untuk menyimpulkan pekerjaan penelitian.
Apa itu Analisis Data Kualitatif?
Analisis data kualitatif berkaitan dengan identifikasi data yang dikumpulkan untuk mengetahui hubungan di antara data tersebut.
Setelah ini, data diperiksa dan diinterpretasikan untuk mendapatkan koneksi yang berarti untuk membangun hubungan antara format data tekstual. Selanjutnya menentukan pola dan tema data untuk mendapatkan hasil yang baik. Analisis membantu menjawab semua pertanyaan penelitian dengan sangat lancar.
Analisis data kualitatif meringankan pekerjaan interpretasi data.
Hasilnya diambil dari format data tekstual.
Harap dicatat bahwa analisis data kualitatif bekerja sepanjang proses analisis data.
Ini terus menerus dan bersiklus sepanjang proses evaluasi data. Para peneliti dan analis melakukan analisis kualitatif untuk memastikan tugas menggambar koneksi dan hubungan yang bermakna.
Saat melakukan analisis kualitatif, amati dengan cermat pola yang terjadi dalam format data. Ini adalah langkah penting dalam metode analisis data kualitatif.
Pentingnya Analisis Data Kualitatif
Data kualitatif sangat penting untuk mengetahui frekuensi sifat dan karakteristik suatu kasus data tertentu.
Analisis data kualitatif membantu peneliti atau analis membentuk parameter data untuk mengekstrak kumpulan data yang lebih masif.
Peneliti mengamati kumpulan data ini melalui analisis data kualitatif. Jenis analisis data ini memungkinkan peneliti untuk mengekstrak kumpulan data untuk proses kuantifikasi. Oleh karena itu, kita dapat mengatakan bahwa data kualitatif adalah dasar dari data kuantitatif.
Dalam kasus riset pasar juga, data kualitatif memainkan peran penting. Ini membantu peneliti pasar untuk menjawab semua pertanyaan yang terkait dengan pertanyaan mereka. Data kualitatif menjawab semua pertanyaan riset pasar dengan mudah.
Semua pertanyaan yang berkaitan dengan isu dan masalah dijawab dengan analisis data kualitatif untuk kemudian diselesaikan.
Dengan kata sederhana dikatakan bahwa data kualitatif adalah tentang persepsi dan emosi orang-orang yang terlibat dalam analisis. Persepsi yang sama diperhitungkan dalam analisis data kuantitatif, yang didokumentasikan untuk penelitian lebih lanjut.
Selain itu, data kualitatif membantu pemasar mempelajari persepsi konsumen mereka tentang topik tertentu. Ini memungkinkan peneliti atau analis untuk menangani masalah secara efektif dan efisien.
Jenis Analisis Data Kualitatif
Data kualitatif menyerupai semua informasi non-numerik yang mencakup dokumen teks, gambar, transkrip wawancara, catatan, video, dan rekaman audio. Selanjutnya, metode analisis dibagi menjadi beberapa jenis berikut:
- Analisis Konten
Di sini data dikategorikan menurut standar data verbal dan perilaku. Pekerjaan dilakukan melalui klasifikasi dan meringkas data.
Tabulasi data dilakukan setelah ini. Analisis semata-mata tergantung pada konten data yang dikumpulkan. Analisis isi biasanya dilakukan untuk mengekstrak tanggapan dari wawancara untuk menyimpulkan hubungan dan pola.
- Analisis Naratif
Analisis data jenis ini dilakukan melalui reformulasi cerita yang dibentuk oleh responden.
Cerita dibentuk dengan mempertimbangkan semua fakta dan angka format data. Dengan kata sederhana, analisis naratif adalah revisi data primer yang dikumpulkan dalam proses analisis data. Cerita-cerita tersebut terbentuk karena keterkaitan dan tema dari semua kumpulan data.
Narasi dilakukan di sini oleh orang-orang yang berpengalaman dengan menjawab semua pertanyaan penelitian.
- Analisis Wacana
Dalam jenis analisis data ini, proses berlangsung melalui pembicaraan yang terjadi secara alami dan format kontekstual.
Data tersebut menjadi bahan pertimbangan untuk membentuk dasar analisis. Metode ini berfokus pada analisis konteks sosial dari kasus data.
Komunikasi di antara responden diperlukan di sini untuk menetapkan hasilnya. Analisis wacana juga mencari kegiatan responden sehari-hari untuk menyimpulkan hasilnya.
- Analisis Kerangka
Analisis kualitatif ini adalah bentuk analisis data yang paling maju. Di sini, isinya dipelajari secara ekstensif untuk menyimpulkan hubungan antar data.
Metode analisis meliputi familiarisasi, identifikasi, coding, framework, charting, interpretasi, dan pemetaan.
Analisis dilakukan melalui sistem saluran sempurna yang membingkai seluruh pekerjaan penelitian.
- Analisis Teori Beralas
Di sini satu kasus dipertimbangkan untuk mengarang cerita.
Ini berarti analisis dimulai dengan satu kasus, dan kemudian mulai berkorelasi satu sama lain. Perumusan cerita terjadi melalui satu kasus dan kemudian sesuai dengan lebih banyak kasus teratas.
Analisisnya bagus dan dapat diimplementasikan untuk hasil yang lebih baik. Jenis ini banyak digunakan untuk membangun analisis data kualitatif yang baik.
Peneliti dan analis terkemuka mengerjakan metode ini untuk mendapatkan metode analisis.
Metode Pengumpulan Data Kualitatif
Pengumpulan data untuk pengumpulan data kualitatif bersifat eksploratif dalam segala hal.
Ini mencakup penelitian dan analisis mendalam tentang topik masing-masing. Metode pengumpulan terutama berfokus pada mendapatkan wawasan dari masing-masing kumpulan data untuk pekerjaan penelitian yang tepat.
Untuk mendapatkan wawasan tersebut, peneliti menggali lebih dalam untuk pengumpulan data dalam analisis data kualitatif.
Berikut adalah beberapa metode yang digunakan peneliti dan analis untuk melakukan analisis data kualitatif:
- Wawancara satu-ke-satu dari orang-orang yang terlibat
Metode ini merupakan cara yang paling umum untuk mendapatkan data kualitatif untuk penelitian.
Analis dapat melakukan wawancara ini untuk orang-orang yang terlibat dalam studi kasus dan mendapatkan semua wawasan saat mewawancarai mereka. Wawancara bisa formal, terstruktur, atau informal dan tidak terstruktur.
Itu semua tergantung pada kebutuhan pekerjaan penelitian. Dalam wawancara ini, sebagian besar pertanyaan bersifat terbuka dan tidak mencakup pertanyaan pribadi apa pun.
- Diskusi kelompok
Untuk mendapatkan data kualitatif untuk pekerjaan penelitian, banyak peneliti mengadakan diskusi kelompok untuk orang-orang.
Diskusi kelompok diadakan pada topik tertentu tentang penelitian, dan orang-orang menyampaikan pendapat mereka. Grup harus terdiri dari hanya 6 hingga 10 orang.
Kelompok yang lebih besar membuat diskusi tidak jelas dan penuh kekacauan.
- Pencatatan
Metode ini bergantung pada dokumen-dokumen sebelumnya yang dapat dipercaya.
Peneliti atau analis membutuhkan bantuan buku catatan untuk menghasilkan data kualitatif untuk pekerjaan penelitian. Semua data yang ditemukan dalam catatan ini dan buku-buku yang ada digunakan dalam penelitian baru.
Metode ini tidak semembosankan metode sebelumnya, karena catatan sudah ada sebelumnya. Sebagai seorang peneliti, Anda bisa mendapatkan fakta data yang andal ini dari buku dan penyimpanan yang relevan.
- Dengan metode observasi
Pengamatan adalah metode terbaik untuk mendapatkan semua wawasan nyata tentang orang-orang yang terlibat dalam pekerjaan penelitian.
Dalam hal ini, peneliti sendiri mendatangi responden dan mengamati perilaku pengumpulan data kualitatif mereka.
Peneliti terus mengawasi mereka untuk mendapatkan semua wawasan tentang sifat dan persepsi mereka.
Bagaimana Metode Analisis Data Kualitatif Bekerja?
Beberapa langkah analisis data kualitatif diikuti untuk analisis yang efektif dari data yang terkumpul. Untuk menarik hasil yang bermakna dari teks data, analisis kualitatif dilakukan. Langkah-langkah berikut diperlukan untuk analisis data kualitatif oleh peneliti dan analis mana pun:
- Penerapan dan pengembangan kode-kode pada data
Di sini, pengkodean berarti kategorisasi data. Data yang dikumpulkan dikategorikan dalam beberapa subkategori untuk membuatnya berbeda satu sama lain. Kode dapat berupa frasa pendek atau kata.
Ungkapan sebuah kata mewakili tema penelitian yang dilakukan. Semua kode harus bermakna. Sebagai seorang peneliti atau analis, Anda harus menetapkan beberapa konteks yang bermakna pada kode-kode tersebut.
Jangan membuat kode samar yang tidak menyerupai pekerjaan penelitian Anda. Kode yang tidak dapat diukur diberikan seperti perilaku, makna, tema, dll.
Pengkodean dilakukan di bawah tiga jenis ini
- Pengkodean terbuka: Ini adalah langkah pertama dalam kategorisasi data. Data mentah dikumpulkan dan kemudian diberi nama khusus untuk itu.
- Pengkodean aksial: Langkah selanjutnya dalam pengkodean adalah membuat tautan ke data mentah. Jenis pengkodean ini menggabungkan tautan ke data yang dikategorikan lainnya dan membuat koneksi.
- Pengkodean selektif: Langkah ketiga mencakup perumusan cerita dari semua kode yang dikategorikan. Ini adalah langkah terakhir pengkodean yang memperjelas gambaran data yang terkumpul.
Pengkodean dapat dilakukan secara manual atau melalui perangkat lunak pengkodean seperti NVivo, HyperRESARCH 2.8, Max QDA, dll.
- Identifikasi tema, pola, dan hubungan dalam format data yang dikumpulkan
Tidak ada cara yang akurat untuk menghasilkan temuan tema dan hubungan. Di sini, keterampilan analitis dan berpikir peneliti memainkan peran penting. Itu tergantung pada jenis penelitian yang dilakukan seseorang. Jadi, tidak ada satu cara pun untuk menemukan tema dan hubungan dalam analisis data kualitatif.
Namun, Anda dapat menggunakan serangkaian instruksi untuk menghasilkan temuan Anda menggunakan analisis data kualitatif. Petunjuk ini berguna untuk menemukan pola, tema, dan hubungan dalam tanggapan kelompok sampel.
Berikut ini adalah metode interpretasi data yang paling efektif dalam analisis data kualitatif:
Pengulangan kata dan frasa dalam format data yang dikumpulkan
Semua peneliti menerapkan metode ini pada data primer untuk mendapatkan pola yang disyaratkan. Mereka memindai format data untuk kata dan frasa berulang untuk mendapatkan pola yang sempurna.
Perbandingan Data Primer dan Sekunder
Membandingkan temuan dari langkah-langkah di atas sangatlah penting. Semua data Primer dan Sekunder dibandingkan untuk pemahaman yang lebih baik tentang pekerjaan penelitian. Anda juga dapat membandingkan semua ulasan Literatur untuk mendapatkan hubungan yang sempurna di antara format data. Sebagai seorang peneliti atau analis, Anda juga dapat meminta responden untuk melakukan tugas perbandingan.
Cari Informasi yang Hilang di Data yang Diberikan
Lakukan diskusi ekstensif pada bagian data yang hilang. Tidak semua data yang diterima lengkap. Jadi, harap buat daftar aspek data yang hilang, dan carilah. Atur diskusi untuk mendapatkan semua bagian data yang hilang untuk membangun hubungan yang sempurna.
Perbandingan Temuan dengan Metafora dan Analog
Untuk menginterpretasikan data secara kualitatif, Anda dapat membandingkan temuan Anda dengan kumpulan data yang berbeda untuk mendapatkan wawasan yang tepat. Perbandingan memberikan wawasan yang baik ke dalam interpretasi data. Pola dan tema dapat disimpulkan dengan metode ini.
- Meringkas Data Anda
Ini adalah langkah terakhir untuk proses analisis data kualitatif. Di sini, Anda harus mengkompilasi data Anda sesuai temuan Anda untuk pekerjaan lebih lanjut.
Pada langkah ini, Anda harus menghubungkan semua temuan penelitian dengan pengumpulan data Anda. Ringkas dengan baik untuk menjawab semua pertanyaan terkait dari sudut pandang penelitian.
Kompilasi pekerjaan Anda menggunakan semua tautan ke hipotesis, bagan evaluasi, dll. Langkah ini memungkinkan Anda mendapatkan laporan analisis yang sempurna dari pekerjaan kami.
Meringkas data Anda adalah langkah terakhir, tetapi yang paling penting. Tanpa ini, pekerjaan analisis data tidak lengkap.
Pikiran Akhir tentang Analisis Data Kualitatif!
Analisis data adalah aspek yang paling penting dari setiap pekerjaan penelitian. Mereka digunakan untuk setiap jenis pekerjaan penelitian.
Analisis yang lemah menghasilkan hasil yang buruk. Analisis yang buruk tidak bekerja pada pekerjaan penelitian yang baik. Itu selalu menghambat pekerjaan penelitian Anda. Adalah wajib untuk melalui analisis data kualitatif untuk membuat penelitian bekerja efektif.
Selain itu, analisis data kualitatif terlalu sederhana untuk diterapkan dalam pekerjaan penelitian Anda. Jadi, selalu disarankan untuk memilih metode analisis Anda dengan sangat efisien.