Perbedaan Antara Parameter & Statistik dalam Studi

Saat menafsirkan data yang dilaporkan dalam penelitian, penting untuk mengetahui perbedaan antara parameter dan statistik. Keduanya memberikan ringkasan numerik informasi tetapi berbeda dalam hal apakah hasilnya mewakili seluruh populasi atau sampel populasi.

perbedaan antara parameter dan statistik perbedaan antara parameter dan statistik

Perbedaan Kunci Antara Parameter & Statistik

Perbedaan utama antara parameter dan statistik adalah apakah data dikumpulkan dari seluruh kelompok atau dari sampel kelompok yang lebih besar.

  • Parameter didasarkan pada data yang dikumpulkan dari seluruh populasi. Ini berarti bahwa setiap anggota kelompok diperhitungkan dalam hasil. Parameter menyediakan data deskriptif khusus untuk populasi tertentu.
  • Statistik didasarkan pada data yang dikumpulkan dari sampel kelompok yang sedang dipelajari. Sampel adalah bagian yang diambil dari populasi secara keseluruhan. Studi yang didasarkan pada sampel yang representatif dapat digunakan untuk membuat kesimpulan tentang populasi yang lebih besar.

Contoh Parameter

Ketika hasil penelitian dihitung menggunakan data yang dikumpulkan dari semua kasus dalam populasi tertentu, perhitungan numerik adalah parameter. Beberapa contoh termasuk:

  • Ketika seorang guru menggunakan nilai setiap siswa pada ujian untuk menghitung rata-rata kelas, titik data yang dihasilkan adalah parameter untuk kelas tertentu.
  • Tingkat kelulusan pada ujian sertifikasi adalah parameter. Titik data ini dihitung menggunakan hasil tes dari semua orang yang telah mengikuti ujian dalam jangka waktu yang ditentukan.
  • Jumlah atau persentase negara bagian AS yang memiliki undang-undang yang mewajibkan pemberi kerja untuk memberikan cuti sakit berbayar merupakan parameter. Ada sejumlah negara bagian, dan informasi harus dikumpulkan dari masing-masing negara bagian untuk menghitung titik data ini.
  • Ketika Internal Revenue Service (IRS) melaporkan data pendapatan rata-rata dan median, perhitungan tersebut adalah parameter untuk populasi pembayar pajak AS. Karena semua pembayar pajak mengajukan data pendapatan ke IRS, seluruh populasi dapat diperhitungkan saat menghitung titik data ini.

Sementara parameter menggambarkan populasi yang ditentukan, mereka tidak dapat digunakan untuk membuat kesimpulan tentang populasi lain. Misalnya, pendapatan rata-rata di Amerika Serikat tidak dapat digunakan untuk menyimpulkan pendapatan rata-rata di seluruh dunia.

Contoh Statistika

Ketika hasil penelitian didasarkan pada sampel, perhitungan numeriknya adalah statistik. Beberapa contoh antara lain sebagai berikut:

  • Review produk di toko online adalah statistik. Data yang diberikan melalui ulasan produk mencerminkan pendapat mereka yang meluangkan waktu untuk masuk dan meninggalkan umpan balik, yang merupakan sampel dari populasi penuh orang yang membeli produk.
  • Studi yang melaporkan berapa persen orang yang menganggap media berita dapat dipercaya memberikan statistik. Informasi ini didasarkan pada data yang dikumpulkan dari sampel orang yang menjawab survei atau berpartisipasi dalam studi penelitian, tidak semua orang dalam populasi.
  • Studi kesehatan yang melaporkan berapa persentase populasi di wilayah geografis tertentu yang kelebihan berat badan atau memiliki kondisi medis tertentu memberikan statistik. Informasi ini didasarkan pada data yang dikumpulkan dari responden survei atau peserta studi. Tidak mungkin bagi seorang peneliti untuk mendapatkan berat badan atau riwayat kesehatan untuk setiap orang di wilayah geografis.
  • Hasil jajak pendapat politik yang menunjukkan berapa poin yang diunggulkan oleh calon tertentu mewakili sebuah statistik. Titik data ini didasarkan pada sekelompok orang yang menanggapi survei, tidak setiap pemilih terdaftar atau setiap orang yang berniat memilih.

Penting untuk menghindari asumsi bahwa data yang dikumpulkan dari sampel benar-benar mewakili keseluruhan populasi. Misalnya, fakta bahwa kandidat politik tertentu memimpin dengan jumlah poin yang ditentukan dalam jajak pendapat tidak berarti bahwa kandidat tersebut benar-benar akan memenangkan pemilihan. Tidak semua orang memiliki kesempatan untuk menjawab setiap jajak pendapat, dan beberapa orang memilih untuk tidak menjawab jajak pendapat bahkan ketika ditanya.

Parameter vs Statistik: Menafsirkan Hasil Studi

Saat meninjau hasil penelitian, Anda dapat yakin bahwa parameter mencerminkan faktor yang relevan untuk setiap orang atau hal dalam populasi tertentu yang sedang diselidiki. Namun, dengan statistik, penting untuk mempertimbangkan bagaimana sampel diambil. Jika sampel tidak mewakili keseluruhan populasi, maka hasilnya tidak boleh digeneralisasikan ke populasi yang lebih besar. Sebuah sampel acak kemungkinan besar mewakili populasi.

Menafsirkan Studi Penelitian Seperti Pro

Sekarang setelah Anda mengetahui perbedaan antara parameter dan statistik, Anda akan lebih siap untuk menafsirkan hasil yang disajikan dalam studi penelitian secara akurat. Meskipun data yang diberikan dalam bentuk perhitungan numerik itu penting, sama pentingnya untuk memastikan Anda memahami apa yang mereka wakili. Terapkan keterampilan berpikir kritis Anda setiap kali Anda membaca hasil penelitian. Jika data adalah parameter, Anda dapat yakin bahwa data tersebut deskriptif dari populasi tertentu, seperti yang didefinisikan dalam penelitian. Jika data yang diberikan adalah statistik, perhatikan baik-baik bagaimana sampel dipilih saat menginterpretasikan hasil.

Related Posts