Statistik inferensial  Рjenis, metode, contoh, perbedaan

Inferensi, juga dikenal sebagai statistik inferensial, adalah bagian dari statistik yang mencakup prosedur dan metode untuk membuat kesimpulan tentang suatu populasi, dengan mengambil sebagai referensi data yang dihasilkan oleh statistik deskriptif.

Dalam statistik inferensial, data yang disediakan oleh statistik deskriptif adalah penting, yang merupakan cabang lain dari statistik yang bertanggung jawab untuk mengatur dan menggambarkan data untuk memudahkan penggunaannya.

Kata inferensi berarti seperti itu, untuk menarik kesimpulan atau penilaian tentang asumsi tertentu. Artinya, dalam kasus inferensi statistik, ia bertugas menghasilkan penilaian dari beberapa data.

Tujuan utamanya adalah untuk menghasilkan kesimpulan yang luar biasa sehingga negarawan dapat membuat deduksi yang lebih baik tentang suatu totalitas.

Jenis statistik inferensi

Dibagi menjadi dua kelas, yaitu:

1- Pengujian hipotesis

Ini adalah jenis inferensi di mana hipotesis tentang suatu populasi diuji. Artinya, kesimpulan tentang populasi dipraktikkan berdasarkan data yang diperoleh sampel.

2- Interval kepercayaan

Mereka adalah rentang nilai yang ditemukan dalam sampel populasi dan yang memungkinkan mengidentifikasi karakteristik yang tidak diketahui dan relevan tentangnya. Ini memiliki sifat acak, yang memungkinkan untuk mengenali margin kesalahan yang ada dalam analisis statistik inferensial.

Metode statistik inferensial

Statistik inferensial membutuhkan beberapa dasar agar deduksi dan kesimpulan yang diambil dari data menjadi optimal. Metode yang digunakan dalam inferensi statistik adalah:

  • Pernyataan masalah: Masalah inferensi statistik, sebagian besar waktu, dimulai dengan beberapa pertanyaan, seperti: Apakah dua populasi di tempat tertentu serupa? Pada tahap ini, sebagai tahap awal, ditentukan populasi, variabel, karakteristik yang akan dipelajari, dan lain-lain.
  • Elaborasi model: Dalam hal model teoritis ditetapkan, maka prosedur harus dipikirkan kembali sehingga memungkinkan untuk mencapai kesimpulan logis.
  • Ekstraksi sampel: Ini adalah fase di mana desain eksperimental atau teknik pengambilan sampel digunakan untuk mengumpulkan informasi dari sebagian kecil populasi.
  • Perlakuan data: Pada tahap ini, kesalahan yang muncul selama ekstraksi sampel dihilangkan, selain membersihkannya. Demikian juga, data ditabulasi dan nilainya dihitung, yang akan digunakan dalam fase berikut.
  • Estimasi parameter: Berbagai variabel digunakan untuk memprediksi parameter populasi.
  • Pengujian hipotesis: Ini adalah tahap di mana teknik yang digunakan memungkinkan untuk menyederhanakan model matematika melalui analisis.
  • Kesimpulan: Ini adalah fase terakhir di mana model dikritik dan keseimbangan dibuat dari segala sesuatu yang dipelajari dalam berbagai fase statistik inferensial. Kesimpulan ini akan digunakan untuk membuat keputusan atau membuat prediksi.

Metode inferensi statistik dapat dilakukan pada banyak kesempatan, karena setiap kali dilakukan akan memungkinkan untuk lebih memahami populasi, serta karakteristik studi.

Perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial

Perbedaan yang paling menonjol antara statistik deskriptif dan inferensial adalah yang pertama bertanggung jawab untuk mengurutkan dan mengklasifikasikan data, sedangkan yang terakhir berusaha membuat kesimpulan tentang data yang diperoleh.

Statistik deskriptif adalah kunci agar statistik inferensial dapat dikembangkan dengan benar, karena yang pertama adalah dasar untuk yang kedua. Artinya, statistik inferensial tergantung pada pekerjaan yang dilakukan oleh statistik deskriptif.

Contoh Statistik inferensial

Statistik inferensial digunakan di berbagai bidang, seperti bisnis atau keuangan; Selain itu, juga sangat membantu di sektor publik. Beberapa contoh inferensi statistik adalah:

  • Jajak pendapat elektoral yang dilakukan di sebagian besar negara sebelum pemilu, yang memungkinkan untuk menyimpulkan siapa politisi dengan pilihan terbanyak untuk mencapai jabatan publik, partai politik terkuat, atau tindakan yang paling dihargai.
  • Analisis pasar yang dilakukan melalui survei di tingkat jalanan dan memungkinkan perusahaan mengetahui keinginan dan kebutuhan masyarakat.

Related Posts